陈根：新闻业“撞”上了人工智能 报资讯

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文/陈根

日前，美国发行量最大的报业集团甘尼特（Gannett）宣布：计划在其新闻发布的工作流程中引入生成式人工智能（AIGC）。

“生成式AI可以大大提高工作效率，并且还可以为记者消除一些繁琐枯燥的任务；同时也能为公司节省部分奖金开支。”Gannett高级副总裁兼产品主管Renn Turiano表示，从防止AI在没人监督的情况下自动发布一些不准确或不合适信息的角度考虑，集团决定让人类编辑参与对AI部署的监督，所以这一计划不会把员工排除在外。

虽然Gannett的发言人表示，AI的使用不会取代记者，而是作为一种工具，帮助他们提高效率，让他们可以更专注于创造更有价值的内容。但是，AI工具的推行会带来一波裁员还是毋庸置疑的，这也是Gannett的记者和编辑们都有的共识。目前，他们都在做着努力，以确保他们不会被这项技术所取代。其实之前，Gannett公司就曾爆发过一股离职潮——有上百人遭到裁员或主动离职。员工工会在当时表示，生成式AI是他们与公司进行谈判的某些症结所在。

伴随着智能科技和大语言模型的发展，Gannett并不是唯一一家引入AIGC的新闻公司。尤其近些年来，许多美国新闻公司都在努力探索如何更好更合理地利用AI这种新兴工具，因为这种新的技术可以根据用户的提示或问题生成新的内容或数据。路透社总裁Paul Bascobert在上周的一份声明中指出，该通讯社已开始接受AI技术，它正在“采取负责任的方式，保障准确性，并培养信任度”。另外，BBC新闻实验室基于BBC之前发布过的故事内容建立了一个原型，并使用GPT-3模型来写作。“除非记者手动把它调出来，否则它永远不可能触达读者。”BBC新闻实验室负责人米兰达·马库斯说，“将有另一个全新的世界，我们可以用这些生成式人工智能来讲述故事”。

虽然如此，一些专家依旧认为生成式AI存在一些局限性，比如AI“幻觉”或以一本正经的胡说八道，这在新闻媒体行业这个十分讲究准确性的行业中尤其成问题。例如，CNET和《男士杂志》这两家媒体都曾经因为使用生成式人工智能而导致出现事实性错误的新闻，影响甚大。

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